Análisis del comportamiento de los clientes en las redes sociales mediante técnicas de minería de datos
Fecha
2016-09Autor
Contreras Chinchilla, Leidys
Rosales Ferreira, Kevin
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
En este documento, se describen los resultados de la utilización de técnicas de minería de datos para analizar
el comportamiento de los clientes de una empresa de moda en la red social Instagram. La metodología utilizada fue
CRISP-DM a través de la cual se evaluaron los modelos descriptivos utilizando las técnicas de reglas de agrupación y
asociación. Los resultados muestran que los modelos propuestos pueden proporcionar información útil para el diseño de
estrategias de marketing apropiadas de acuerdo con las preferencias de los usuarios.